Kıvrımlı Sinir Ağı (CNN) Kullanarak Metin Sınıflandırma: … “Nefret ediyorum”, “çok iyi” gibi ve bu nedenle CNN'ler konumlarından bağımsız olarak onları cümlede tanımlayabilir.
Metin sınıflandırması için en iyi sinir ağı hangisidir?
Önemli bir yaklaşım, metin sınıflandırması için kelime yerleştirmeleri ve evrişimli sinir ağlarını kullanmaktır. Tek katmanlı bir modelin orta büyüklükteki problemlerde başarılı olabileceği ve bunun nasıl yapılandırılacağına dair fikirler. Doğrudan metin üzerinde çalışan daha derin modeller, doğal dil işlemenin geleceği olabilir.
CNN sınıflandırma için kullanılabilir mi?
CNN'ler görüntü ve video tanıma, görüntü sınıflandırma ve öneri sistemlerinden doğal dil işleme ve tıbbi görüntü analizine kadar tonlarca uygulamada kullanılabilir. … CNN böyle çalışır! Resim NatWhitePhotography tarafından Pixabay'a yüklendi. CNN'lerin bir giriş katmanı, çıkış katmanı ve gizli katmanları vardır.
Metin sınıflandırması için hangi CNN türü kullanılır?
class TextCNN(object): """ Metin sınıflandırması için bir CNN. Bir gömme katmanı, ardından bir konvolüsyon, maksimum havuz ve softmax katmanı kullanır.
CNN metin işleme için kullanılabilir mi?
Tıpkı cümle sınıflandırması gibi, CNN makine çevirisi, Duygu Sınıflandırması, İlişki Sınıflaması, Metinsel gibi diğer NLP görevleri için de uygulanabilir. Özetleme, Cevap Seçimi vb.
