Chebyshev'in diğer eşitsizliği hakkında?

Chebyshev'in diğer eşitsizliği hakkında?
Chebyshev'in diğer eşitsizliği hakkında?
Anonim

Olasılık teorisinde, Chebyshev'in eşitsizliği (Bienaymé–Chebyshev eşitsizliği olarak da adlandırılır), geniş bir olasılık dağılımları sınıfı için, belirli bir değer fraksiyonunun belirli bir değerden daha fazla olamayacağını garanti eder. ortalamadan uzaklık.

Chebyshev'in eşitsizliğini nasıl yaparsınız?

Chebyshev'in eşitsizliği, herhangi bir veri seti için ortalamadan K standart sapma içinde hangi veri kesrinin olduğunu bilmenin bir yolunu sağlar.

Eşitsizliğin İllüstrasyonu

  1. K=2 için 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=%75 var. …
  2. K=3 için 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=%89'a sahibiz. …
  3. K=4 için 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=%93,75 var.

Chebyshev'in eşitsizliği neyi ölçüyor?

Chebyshev'in eşitsizliği, aynı zamanda Chebyshev teoremi olarak da bilinir, bir veri popülasyonundaki dağılımı ölçen ve dağılımın değerlerinin 1 / k2'sinden fazlasının olmayacağını belirten istatistiksel bir araçtır. ortalamadan k'den fazla standart sapma uzakta.

Chebyshev'in eşitsizliğinde C nedir?

Markov'un eşitsizliği, yalnızca beklentiye dayalı olarak, negatif olmayan bir rastgele değişkenin kuyruk olasılıkları üzerinde bize üst sınırlar verir. X herhangi bir rastgele değişken olsun (negatif olması gerekmez) ve c herhangi bir pozitif sayı olsun. …

%95 kuralı nedir?

%95 Kuralı, yaklaşık olarakGözlemlerin %95'i normal dağılımda ortalamanın iki standart sapması içinde yer alır. Normal Dağılım Çan şeklindeki dağılım olarak da bilinen belirli bir simetrik dağılım türü.

Önerilen: