Denormalizasyon, performansı artırmak için önceden normalleştirilmiş bir veritabanında kullanılan bir stratejidir. Bunun arkasındaki fikir, bize en çok yardımcı olacağını düşündüğümüz gereksiz verileri eklemektir. Mevcut bir tabloda ekstra nitelikler kullanabilir, yeni tablolar ekleyebilir ve hatta mevcut tabloların örneklerini oluşturabiliriz.
Veritabanında neden denormalizasyon kullanılıyor?
Denormalizasyon, veritabanı yöneticileri tarafından veritabanı altyapılarının verimliliğini optimize etmek için kullanılan bir tekniktir. Bu yöntem, birkaç tablodaki verileri tek bir tabloda birleştiren veritabanı sorgularıyla ilgili sorunları hafifletmek için normalleştirilmiş bir veritabanına fazlalık verileri eklememize olanak tanır.
Denormalizasyon nedir, ne zaman kullanırsınız?
Denormalizasyon, veritabanı yöneticilerinin bir veritabanı altyapısının performansını artırmak için kullandığı bir stratejidir. Çeşitli tablolardaki verileri tek bir tabloda birleştiren veritabanı sorgularıyla ilgili belirli sorun türlerini az altmak için normalleştirilmiş bir veritabanına fazla veri eklemeyi içerir.
Tasarımcılar neden denormalizasyon kullanıyor?
Denormalizasyon, birden çok tablodaki sütunların kasıtlı olarak çoğ altılmasıdır ve veri fazlalığını artırır. Örnek 1: Her iki tablonun da depo adreslerini içeren bir sütuna sahip olduğu tasarımı düşünün. Bu tasarım, birleştirme işlemlerini gereksiz kılıyorsa, değerli bir fazlalık olabilir.
Neden Denormalize tablolarveri ambarlarında mı kullanılıyor?
Bu veri ambarı stratejisi, bir veritabanı altyapısının işlevselliğini artırmak için kullanılır. Denormalizasyon, birçok tablodaki verileri tek bir tabloda birleştiren belirli veritabanı sorgularının çalışma süresini en aza indirmek için normalleştirilmiş bir veri ambarına fazlalık verileri çağırır.
