Tek Üstel Düzeltme, kısaca SES, ayrıca Basit Üstel Düzeltme olarak da adlandırılır, bir trend veya mevsimsellik olmadan tek değişkenli veriler için bir zaman serisi tahmin yöntemidir. Düzleştirme faktörü veya düzleştirme katsayısı olarak da adlandırılan alfa (a) adı verilen tek bir parametre gerektirir.
Üssel yumuşatmayı nasıl analiz edersiniz?
Tek Üstel Yumuşatma için temel sonuçları yorumlayın
- Adım 1: Modelin verilerinize uyup uymadığını belirleyin.
- Adım 2: Modelinizin uyumunu diğer modellerle karşılaştırın.
- Adım 3: Tahminlerin doğru olup olmadığını belirleyin.
Üssel yumuşatma için Alfa'yı nasıl seçersiniz?
alpha için en iyi değeri seçiyoruz, böylece en küçük MSE ile sonuçlanan değer. Kare hataların toplamı (SSE)=208.94. Kare hataların (MSE) ortalaması SSE /11=19.0'dır. MSE tekrar \alpha=0.5 için hesaplandı ve 16.29 olduğu ortaya çıktı, bu durumda bu durumda bir \alpha 0.5'i tercih ederiz.
Üssel düzeltmeyi ne zaman kullanırsınız?
Üssel yumuşatma, sunumlar için verileri düzleştirmenin veya tahminlerde bulunmanın bir yoludur. Genellikle finans ve ekonomi için kullanılır. Net bir modele sahip bir zaman seriniz varsa, hareketli ortalamaları kullanabilirsiniz - ancak net bir modele sahip değilseniz, tahmin için üstel yumuşatma kullanabilirsiniz.
Basit üstel düzgünleştirmeyi nasıl hesaplarsınız?
Üssel düzeltme hesaplaması şu şekildedir: En son dönemin talebinin düzgünleştirme faktörü ile çarpımı. En son dönemin tahmini (bir eksi düzeltme faktörü) ile çarpılır. S=ondalık biçimde temsil edilen yumuşatma faktörü (yani %35, 0,35 olarak temsil edilecektir).
