Kosinüs benzerliği genellikle vektörlerin büyüklüğü önemli olmadığındamesafeyi ölçmek için bir metrik olarak kullanılır. Bu, örneğin sözcük sayılarıyla temsil edilen metin verileriyle çalışırken olur.
Kosinüs benzerliğini ne zaman kullanmalıyım?
Kosinüs benzerliği, bir iç çarpım uzayının iki vektörü arasındaki benzerliği ölçer. İki vektör arasındaki açının kosinüsü ile ölçülür ve iki vektörün kabaca aynı yönü gösterip göstermediğini belirler. Genellikle metin analizi.'ta belge benzerliğini ölçmek için kullanılır.
Öklid mesafesi yerine neden kosinüs benzerliğini kullanıyorsunuz?
Kosinüs benzerliği avantajlıdır, çünkü iki benzer belge boyut nedeniyle Öklid mesafesi kadar uzakta olsa bile (örneğin, 'kriket' kelimesi bir belgede 50 kez ve diğerinde 10 kez geçmiştir) hala aralarında daha küçük bir açı var. Açı küçüldükçe benzerlik artar.
Kosinüs benzerliği ile Öklid mesafesi arasındaki fark nedir?
Bu makalede, Öklid mesafesi ve kosinüs benzerliğinin resmi tanımlarını inceledik. Öklid mesafesi, vektörler arasındaki farkın L2 normuna karşılık gelir. Kosinüs benzerliği, iki vektörün nokta çarpımı ile orantılı ve büyüklüklerinin çarpımı ile ters orantılıdır.
Kosinüs benzerliği ile kosinüs mesafesi arasındaki fark nedir?
Genellikle, insanlar vektörler arasında bir benzerlik ölçüsü olarak kosinüs benzerliğini kullanır. Artık mesafe 1-cos_similarity olarak tanımlanabilir. Bunun arkasındaki sezgi şudur: 2 vektör tamamen aynıysa, benzerlik 1 (açı=0) ve dolayısıyla mesafe 0 (1-1=0).
