Nedenler: 1) Verilerinizdeki değişkenliğe göre küçük örnek boyutu. 2) Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında ilişki yoktur. Denemeniz iyi bir çoğ altma ile iyi tasarlanmışsa, bu yararlı bir sonuç olabilir (yayınlanabilir).
Regresyonda önemsiz ne anlama geliyor?
Lineer Regresyon Analizinde P-Değerlerini Nasıl Yorumlarım? Her terim için p değeri, katsayının sıfıra eşit olduğu (etki yok) sıfır hipotezini test eder. … Tersine, daha büyük (önemsiz) bir p değeri, tahmin edicideki değişikliklerin yanıttaki değişikliklerle ilişkili olmadığını gösterir.
Sonucun önemli olmaması ne anlama gelir?
Bu, analizin gözlemlenen fark kadar (veya daha büyük) farklılıkların şans eseri meydana gelmesinin beklendiğini göstermesi durumunda, sonuçların "istatistiksel olarak önemsiz" olarak kabul edildiği anlamına gelir. yirmi defa birden fazla (p > 0.05).
Ya regresyon modelim anlamlı değilse?
Ancak, sonuçlar anlamlı olmadığı için hipotezinizi doğrulayamazsınız, bu değişkenler arasındaki ilişki popülasyon seviyelerinde anlamlı değildir. Bu bir örnek boyutu sorunu veya başka bir şey olabilir, ancak her iki durumda da hipoteziniz doğrulanmamıştır.
Sonuçlar istatistiksel olarak anlamlı değilse ne yaparsınız?
Bir çalışmanın sonuçları ne zamanİstatistiksel olarak anlamlı olmadığı için, post hoc istatistiksel güç ve numune boyutu analizi bazen çalışmanın önemli bir klinik etkiyi saptayacak kadar hassas olduğunu gösterebilir. Ancak en iyi yöntem, bir çalışmanın planlanması sırasında güç ve örneklem büyüklüğü hesaplamalarını kullanmaktır.
