Standartlaştırılmış regresyon katsayısı, bi regresyon katsayısının SXi ile çarpılmasıyla bulunur ve onu SY ile bölmek, Y 'daki (standartlaştırılmış SY birimlerinde) beklenen değişikliği temsil eder burada her bir "birim", standartlaştırılmış birimlerinden birinin (…) Xi değerindeki artış nedeniyle bir standart sapmaya eşit istatistiksel bir birimdir.
Standartlaştırılmış regresyon katsayılarını nasıl yorumlarsınız?
Standartlaştırılmış bir beta katsayısı, her bağımsız değişkenin etkisinin gücünü bağımlı değişkenle karşılaştırır. Beta katsayısının mutlak değeri ne kadar yüksek olursa, etki o kadar güçlü olur. Örneğin, bir beta -. 9, +. beta sürümünden daha güçlü bir etkiye sahiptir
Regresyonda standartlaştırılmış mı yoksa standartlaştırılmamış katsayılar mı kullanmalıyım?
Bağımlı değişkeniniz üzerinde daha fazla etkisi olan bağımsız değişkenleri bulmak istediğinizde, onları tanımlamak için standartlaştırılmış katsayılar kullanmalısınız. Gerçekten de, daha büyük standartlaştırılmış katsayıya sahip bir bağımsız değişken, bağımlı değişken üzerinde daha büyük bir etkiye sahip olacaktır.
Standartlaştırılmış katsayılar 1'den büyük olabilir mi?
Standartlaştırılmış katsayılar, bu makalede açıklandığı ve gösterilmesi kolay olduğu gibi, 1.00'dan büyük olabilir. Dışlanmaları gerekip gerekmediği, neden olduklarına bağlıdır - ama muhtemelen değil. Onlar biraz sahip olduğunuza dair bir işaretoldukça ciddi bir bağlantı.
Standartlaştırılmamış ve standartlaştırılmış regresyon katsayıları arasındaki fark nedir?
Normalleştirilmiş birim-daha az katsayılar olan standartlaştırılmış katsayıların aksine, standartlaştırılmamış bir katsayı, birimlere ve 'gerçek yaşam' ölçeğine sahiptir. Standartlaştırılmamış bir katsayı, 1 birim bağımsız değişken X'in değişmesi nedeniyle bir bağımlı değişken Y'deki değişiklik miktarını temsil eder.
