Lawrence T. DeCarlo. Fordham Üniversitesi. Simetrik tek modlu dağılımlar için, pozitif basıklık, normal dağılıma göre ağır kuyrukları ve sivriliği gösterirken, negatif basıklık, hafif kuyrukları ve düzlüğü gösterir.
Kurtosis ne işe yarar?
Skewness gibi, basıklık dağılımını tanımlamak için kullanılan istatistiksel bir ölçüdür. Çarpıklık, uç değerlerin birindeki uç değerleri diğerine göre ayırt ederken, basıklık her iki uçtaki uç değerleri ölçer.
Kurtosis değerleri ne anlama geliyor?
Kurtosis, iki kuyruğun birleşik boyutlarının bir ölçüsüdür. … Değer genellikle 3'e eşit olan normal dağılımın basıklığı ile karşılaştırılır. Basıklık 3'ten büyükse, veri kümesi normal dağılımdan daha ağır kuyruklara sahiptir (kuyruklarda daha fazladır).
Kurtozu nasıl yorumluyorsun?
Kurtosis için genel kural şudur: sayı +1'den büyükse, dağılım çok doruğa ulaşır. Benzer şekilde, -1'den küçük bir basıklık, çok düz bir dağılıma işaret eder. Bu yönergeleri aşan çarpıklık ve/veya basıklık sergileyen dağılımlar normal olmayan olarak kabul edilir. (Hair ve diğerleri, 2017, s.
Kurtosis örneği nedir?
Herhangi bir tek değişkenli normal dağılımın basıklığı 3'tür. … Leptokurtik dağılıma bir örnek, asimptotik olarak sıfıra daha yavaş yaklaşan kuyruklara sahip Laplace dağılımı'dır. Gauss'tan daha fazladır ve bu nedenle normal dağılımdan daha fazla aykırı değer üretir.
