Hesaplama karmaşıklığı teorisi, hesaplama problemlerini kaynak kullanımlarına göre sınıflandırmaya ve bu sınıfları birbirleriyle ilişkilendirmeye odaklanır. Bir hesaplama problemi, bir bilgisayar tarafından çözülen bir görevdir. Bir hesaplama problemi, algoritma gibi matematiksel adımların mekanik uygulamasıyla çözülebilir.
Algoritma karmaşıklığı derken neyi kastediyorsunuz?
Bir algoritmanın karmaşıklığı, belirli bir boyuttaki (n) bir girdi için bir algoritmanın gerektirdiği zaman ve/veya alan miktarının bir ölçüsüdür.
Veri yapısında algoritmik karmaşıklık nedir?
Algoritmik karmaşıklık, n boyutunda bir girdi verildiğinde bir algoritmanın tamamlanmasının ne kadar süreceğinin bir ölçüsüdür. Bir algoritmanın ölçeklenmesi gerekiyorsa, sonucu büyük n değerleri için bile sonlu ve pratik bir zaman sınırı içinde hesaplamalıdır. Bu nedenle, n sonsuza yaklaşırken karmaşıklık asimptotik olarak hesaplanır.
Algoritmik karmaşıklık neden önemlidir?
Bilgisayar bilimciler, kodu yazmadan önce, bir algoritmanın ne kadar hızlı çalışacağını ve ne kadar belleğe ihtiyaç duyacağını tahmin etmelerine olanak veren matematiksel karmaşıklık ölçütleri kullanırlar. Bu tür tahminler, gerçek dünya uygulamaları için algoritma uygulayan ve seçen programcılar için önemli kılavuzlardır.
Algoritmik karmaşıklık nasıl hesaplanır?
Herhangi bir döngü için, içlerindeki bloğun çalışma zamanını buluruz ve programın yapacağı sayı ile çarparızdöngüyü tekrarlayın. Girdi boyutuyla orantılı olarak büyüyen tüm döngüler, doğrusal bir zaman karmaşıklığına sahiptir O(n). Dizinin sadece yarısında döngü yaparsanız, bu hala O(n).
