En küçük kareler yöntemi, regresyon analizinde, aşırı belirlenmiş sistemlerin (bilinmeyenlerden daha fazla denklemin olduğu denklem setleri) çözümünü, her bir denklemin sonuçlarında yapılan artıkların karelerinin toplamı.
Bir toplamın minimize edilmesi ne anlama gelir?
Bir veri örneğinin karelerinin toplamı, hesaplamanın temeli olarak örnek ortalaması kullanıldığında en aza indirilir. …
Neden kareler toplamını en aza indiriyoruz?
Karelerin toplamını neden en aza indirelim? Doğrusal olmayan regresyonun amacı, X'ten Y'yi en iyi tahmin eden eğriyi bulmak için model parametrelerinin değerlerini ayarlamaktır. Daha doğrusu, regresyonun amacı, noktaların eğriden dikey uzaklıklarının karelerinin toplamını en aza indirmektir.
Kare artıkların toplamını en aza indirmek ne anlama gelir?
Karelerin toplamı ne kadar küçükse, modeliniz verilerinize o kadar daha iyi uyar; kalan kareler toplamı ne kadar büyükse, modeliniz verilerinize o kadar kötü uyar. Sıfır değeri, modelinizin mükemmel bir uyum olduğu anlamına gelir. … RSS, finansal analistler tarafından ekonometrik modellerinin geçerliliğini tahmin etmek için kullanılır.
Kalıntıların toplamı neden sıfır?
Toplamları sıfırdır, çünkü tam olarak ortasına ulaşmaya çalışıyorsunuz, burada artıkların yarısının diğer artıkların tam olarak yarısına eşit olacağı. Yarısı artı, yarısı eksi ve birbirlerini yok ederler. Artıklar hatalar gibidir ve hatayı en aza indirmek istersiniz.
