Örneğin, birçok kişi yalnızca 0 ve 1 değerlerine sahip kukla değişkenleri standart hale getirmekten hoşlanmaz, çünkü “bir standart sapma artışı” böyle bir değişkenle gerçekte olabilecek bir şey değildir. Dolayısıyla, sürekli X değişkenlerini standartlaştırırken kukla değişkenleri standartlaştırılmamış bırakmak isteyebilirsiniz.
Bağımlı değişkeni standartlaştırmam gerekiyor mu?
Değişkenleri standartlaştırmalısınız Regresyon modeliniz polinom terimleri veya etkileşim terimleri içerdiğinde. Bu tür terimler, yanıt ve yordayıcı değişkenler arasındaki ilişki hakkında son derece önemli bilgiler sağlarken, aynı zamanda aşırı miktarda çoklu doğrusallık üretirler.
İkili değişkenleri standartlaştırmak mantıklı mı?
Bazı araştırmacılar, tüm tahmin edicileri aynı ölçekte yapacağından, ikili değişkenleri standardize etmekten yanadır. Cezalandırılmış regresyonda (kement) standart bir uygulamadır. Bu durumda, araştırmacılar değişkenlerin yorumlanmasını görmezden gelir.
Kategorik değişkenleri standartlaştırmalı mıyız?
Basit eğim analizinde verileri daha yorumlanabilir hale getirmek için değişkenleri standartlaştırmak veya ortalamak yaygın bir uygulamadır; ancak, kategorik değişkenler asla standartlaştırılmamalı veya ortalanmamalıdır. Bu test tüm kodlama sistemleriyle kullanılabilir.
Farklı değişkenleri nasıl standartlaştırırsınız?
Tipik olarak, standart hale getirmek içindeğişkenler, bir değişken için ortalama ve standart sapmayı hesaplarsınız. Ardından, değişkenin gözlemlenen her değeri için ortalamayı çıkarır ve standart sapmaya bölersiniz.
