Hiyerarşik kümeleme, sosyal ağ verilerini analiz etmek için en popüler ve yaygın olarak kullanılan yöntemdir. Bu yöntemde düğümler benzerliklerine göre birbirleriyle karşılaştırılır. Daha büyük gruplar, benzerliklerine göre düğüm grupları birleştirilerek oluşturulur.
Hiyerarşik kümeleme ne zaman kullanılır?
Hiyerarşik kümeleme, bir ağaç olarak düzenlenmiş iç içe kümeler kümesidir. K Kümelemenin kümelerin yapısı hiper küresel olduğunda (2B'de daire, 3B'de küre gibi) iyi çalıştığı anlamına gelir. Hiyerarşik kümeleme iyi çalışmaz, k, kümelerin şeklinin hiper küresel olduğu anlamına gelir.
Hiyerarşik kümelemeyi ne zaman kullanmalıyım?
Hiyerarşik kümeleme, veri benzerliklerinden ağaç yapıları oluşturmanıza izin veren güçlü bir tekniktir. Artık farklı alt kümelerin birbiriyle ne kadar ilişkili olduğunu ve veri noktalarının ne kadar uzakta olduğunu görebilirsiniz.
Hiyerarşik kümelemeyi ne zaman kullanmazsınız?
Zayıf yönleri, nadiren en iyi çözümü sağlaması, birçok keyfi karar içermesi, eksik verilerle çalışmaması, karışık veri türleriyle kötü çalışması, çok büyük veri kümelerinde iyi çalışmaz ve ana çıktısı olan dendrogram genellikle yanlış yorumlanır.
Hiyerarşik kümelemenin faydaları nelerdir?
Hiyerarşik Kümelemenin Güçlü Yönleri
- Öyleanlamak ve uygulamak.
- Belirli sayıda kümeyi önceden belirtmek zorunda değiliz. …
- Anlamlı sınıflandırmaya karşılık gelebilirler.
- Yalnızca Dendrogram'a bakarak küme sayısına karar vermek kolaydır.
