Yazılım gereksinimleri. Sisteminizde aşağıdaki NVIDIA® yazılımı yüklü olmalıdır: NVIDIA® GPU sürücüleri -CUDA® 11.2, 450.80.02 veya üstü gerektirir. CUDA® Toolkit -TensorFlow, CUDA® 11.2'yi destekler (TensorFlow >=2.5.0)
TensorFlow için CUDA'ya ihtiyacım var mı?
CUDA'yı destekleyen bir NVIDIA grafik kartına ihtiyacınız olacak, çünkü TensorFlow hala CUDA'yı resmi olarak destekliyor (buraya bakın: https://www.tensorflow.org/install/gpu). Linux veya macOS kullanıyorsanız, GPU destekli TensorFlow ile önceden hazırlanmış bir Docker görüntüsü yükleyebilirsiniz. Bu, hayatı çok daha kolay hale getirir.
CUDA 11 geriye dönük uyumlu mu?
Sürücüler her zaman CUDA ile geriye dönük olarak uyumludur. Bu, bir CUDA 11.0 uygulamasının R450 (11.0), R455 (11.1) ve sonraki sürümlerle uyumlu olacağı anlamına gelir. … Başka bir deyişle, CUDA geriye dönük uyumlu olduğundan, mevcut CUDA uygulamaları daha yeni CUDA sürümleriyle kullanılmaya devam edilebilir.
CUDA, TensorFlow ile geriye dönük uyumlu mu?
Bu yazıda size Tensorflow 2.5, CUDA 11.2'yi nasıl kurabileceğinizi göstereceğim. 1 ve CuDNN 8.1, Windows 10 için, Nvidia GPU RTX 30 serisi kart için tam desteğe sahip. CUDA geriye dönük uyumlu olduğundan, RTX 20 serisi veya daha eski kartlar için de çalışması gerekir.
Cuda 11 ile hangi TensorFlow çalışır?
TensorFlow projesi, sürüm 2.4'ün yayınlandığını duyurdu. 0, derin öğrenme çerçevesininCUDA 11 ve NVIDIA'nın Ampere GPU mimarisinin yanı sıra dağıtılmış eğitim için yeni stratejiler ve profil oluşturma araçları için destek.
