Derin öğrenmenin birincil yazılım aracı TensorFlow'dur.
Bunlar şunlar olabilir:
- Ses tanıma – çoğunlukla IoT, Otomotiv, Güvenlik ve UX/UI'de kullanılır.
- Sesli arama – çoğunlukla Telekom ve Ahize Üreticilerinde kullanılır.
- Duygu Analizi – çoğunlukla CRM'de kullanılır.
- Kusur Tespiti (motor gürültüsü) – çoğunlukla Otomotiv ve Havacılıkta kullanılır.
TensorFlow en çok nerede kullanılır?
TensorFlow, birçok katmana sahip büyük ölçekli sinir ağları oluşturmak için kullanılır. TensorFlow esas olarak Sınıflandırma, Algı, Anlama, Keşfetme, Tahmin ve Oluşturma gibi derin öğrenme veya makine öğrenimi sorunları için kullanılır.
TensorFlow JS ne için kullanılır?
TensorFlow. js, makine öğrenimi modellerini eğitmek ve dağıtmak için hızlandırılmış bir JavaScript kitaplığıdır. Düşük seviyeli JavaScript lineer cebir kitaplığını veya yüksek seviyeli katmanlar API'sini kullanarak sıfırdan modeller oluşturmak için esnek ve sezgisel API'leri kullanın.
TensorFlow'u hangi programlar kullanır?
Diğer büyük TensorFlow Uygulamaları şunları içerir:
- Konuşma Tanıma Sistemleri.
- Görüntü/Video Tanıma ve etiketleme.
- Kendi Kendini Süren Arabalar.
- Metin Özetleme.
- Duygu Analizi.
TensorFlow'u öğrenmek zor mu?
Araştırmacılar için Tensorflow'u öğrenmesi ve kullanması zor. Araştırma tamamen esneklikle ilgilidir veesneklik eksikliği derin bir düzeyde Tensorflow'ta pişirilir. … Çerçevenin bildirime dayalı doğası, hata ayıklamayı çok daha zor hale getirir.
