Adlandırılmış varlık tanıma, yapılandırılmamış metinde bahsedilen adlandırılmış varlıkları kişi adları, kuruluşlar, konumlar, tıbbi kodlar, zaman ifadeleri, miktarlar, parasal gibi önceden tanımlanmış kategorilere yerleştirmeyi ve sınıflandırmayı amaçlayan bir bilgi çıkarma alt görevidir. değerler, yüzdeler vb.
Adlandırılmış varlık tanıma ne işe yarar?
Adlandırılmış varlık tanıma, tüm makaleleri otomatik olarak tarayabilen ve bir metindeki bazı temel varlıkları çıkarabilen ve bunları önceden tanımlanmış kategorilerde sınıflandırabilen bir doğal dil işleme tekniğidir.
Örnekler yardımıyla varlık tanıma adı verilen nedir?
Adlandırılmış varlık tanıma (NER) bir metindeki kişi adları, yerler, markalar, parasal değerler ve daha fazlası gibi temel öğeleri kolayca tanımlamanıza yardımcı olur. Bir metindeki ana varlıkları ayıklamak, yapılandırılmamış verileri sıralamaya ve büyük veri kümeleriyle uğraşmanız gerektiğinde çok önemli olan önemli bilgileri algılamaya yardımcı olur.
Adlandırılmış varlık tanıma nerede kullanılır?
Adlandırılmış Varlık Tanıma, tüm makaleleri otomatik olarak tarayabilir ve bunlarda tartışılan başlıca kişilerin, kuruluşların ve yerlerin hangileri olduğunu ortaya çıkarabilir. Her makale için ilgili etiketleri bilmek, makalelerin tanımlanmış hiyerarşilerde otomatik olarak kategorilere ayrılmasına yardımcı olur ve sorunsuz içerik keşfi sağlar.
Adlandırılmış bir varlık tanıma nasıl oluşturulur?
- Yeni varlık etiketini varlığa ekleyinadd_label yöntemini kullanarak tanıyıcı.
- Örnekler üzerinde dolaşın ve nlp'yi arayın. update, girişin sözcüklerinden geçer. Her kelimede bir tahmin yapar. …
- eğitilen modeli nlp kullanarak kaydedin. to_disk.
- Yeni varlığın doğru şekilde tanındığından emin olmak için modeli test edin.
