“Açıklanabilir yapay zekayı kullanan bir makine sağlık personeline çok fazla zaman kazandırabilir, böylece tekrarlayan bir görev yerine tıbbın yorumlayıcı çalışmasına odaklanmalarını sağlar. Kinetica CEO'su Paul Appleby, daha fazla hasta görebiliyor ve aynı zamanda her hastaya daha fazla ilgi gösterebiliyorlardı” diyor.
Açıklanabilir yapay zeka neden önemlidir?
Açıklanabilir AI, Yapay zeka kararlarının insanlar tarafından hem anlaşılabilir hem de yorumlanabilir olmasını sağlamak için kullanılır. … Açıklanabilir yapay zeka sistemleriyle şirketler, müşterilere verilerin tam olarak nereden geldiğini ve nasıl kullanıldığını gösterebilir, bu düzenleyici gereksinimleri karşılayabilir ve zaman içinde güven ve güven inşa edebilir.
Açıklanabilir yapay zeka ilkelerinin örnekleri nelerdir?
Önerilen ilkeler şunlardır:
- Açıklama: Yapay zeka sistemleri, tüm çıktılar için eşlik eden kanıtlar veya nedenler sunmalıdır.
- Anlamlı: Sistemler, bireysel kullanıcılar için anlaşılabilir açıklamalar sağlamalıdır.
- Açıklama Doğruluğu: Açıklama, sistemin çıktı üretme sürecini doğru şekilde yansıtmalıdır.
Açıklanabilir yapay zeka nasıl çalışır?
Açıklanabilir AI (XAI), AI sistemlerinin kara kutu kararlarının nasıl verildiğini ele almayı amaçlayan makine öğreniminde gelişmekte olan bir alandır. Bu alan, karar vermeyle ilgili adımları ve modelleri inceler ve anlamaya çalışır.
Ne anlama geliyoraçıklanabilir yapay zeka?
Açıklanabilir yapay zeka (XAI), insan kullanıcıların makine öğrenimi algoritmaları tarafından oluşturulan sonuçları ve çıktıları anlamalarına ve bunlara güvenmelerine olanak tanıyan bir dizi süreç ve yöntemdir. Açıklanabilir AI, bir AI modelini, beklenen etkisini ve potansiyel önyargılarını. tanımlamak için kullanılır.
