Minimax algoritması oyunun sonundan geriye doğru çalışarak en iyi hamleyi bulmaya yardım eder. Her adımda, A oyuncusunun A kazanma şansını maksimize etmeye çalıştığını, bir sonraki turda ise B oyuncusunun A kazanma şansını en aza indirmeye (yani, B'nin kendi kazanma şansını maksimize etmeye) çalıştığını varsayar.
Neden minimax algoritmasını kullanıyoruz?
Minimax, bir oyuncu için en uygun hamleyi bulmak için karar vermede ve oyun teorisinde kullanılan bir tür geri izleme algoritmasıdır, rakibinizin de en iyi şekilde oynadığını varsayarak. Tic-Tac-Toe, Tavla, Mancala, Satranç gibi iki oyunculu sıra tabanlı oyunlarda yaygın olarak kullanılır.
minimax algoritmasıyla ilgili sorunlar nelerdir?
Minimax algoritmasının ana dezavantajı, Satranç, go, vb. gibi karmaşık oyunlar için gerçekten yavaşlamasıdır. Bu tür oyunların büyük bir dallanma faktörü vardır ve oyuncunun karar vermesi gereken birçok seçeneği vardır.
Minimax algoritması satrançta nasıl çalışır?
Bu, Minimax algoritması kullanılarak yapılır. Bu algoritmada, tüm olası hareketlerin özyinelemeli ağacı belirli bir derinliğe kadar araştırılır ve konum ağacın bitiş “yapraklarında” değerlendirilir. … Minimax algoritmasının etkinliği büyük ölçüde elde edebileceğimiz arama derinliğine. bağlıdır.
Minimax neden optimaldir?
Özet: Teorik olarak, her tür oyun için en uygun strateji, birakıllı rakip Minimax stratejisidir. Minimax, aynı zamanda en uygun eylemleri gerçekleştiren mükemmel bir rasyonel rakip olduğunu varsayar. Bununla birlikte, pratikte, çoğu insan muhalifi rasyonellikten uzaklaşır.
