İstatistikle ilgili işlevsellik her zamankinden daha fazla talep görüyor, ancak Tableau genellikle analitik titizliğe kıyasla kullanım kolaylığıyla daha iyi bilinir. … Bu gönderi, istatistiksel analiz için birkaç kolay ancak güçlü özelliği tartışıyor ve verilerinizden doğru analizle en iyi şekilde yararlanabilmeniz için ek kaynaklar sunuyor.
Tablo için istatistikleri bilmeniz gerekiyor mu?
Tableau'yu öğrenmek için, veri analizi ve görselleştirme konusunda temel bir anlayışa sahip olmalısınız. Tableau'yu kullanmak için uzman bir veri analisti olmanız gerekmese de, verileri analiz etme hakkında bir iki şey bilmek, jargona alışmanıza ve Tableau'nun sunduğu özelliklerin etrafından dolaşmanıza yardımcı olacaktır.
Data Analyst Tableau kullanıyor mu?
Tableau Desktop, kendisini analistlerin verileri bağlamak, etkileşimde bulunmak ve görselleştirmek için kullandığı baskın araç olarak konumlandırdı. … Analistler, farklı görünümler veya görselleştirmelerin nasıl etkin bir şekilde oluşturulacağını ve Tableau Desktop'ın yerleşik özelliklerini nasıl en üst düzeye çıkaracağını bilmelidir.
Tableau, tahmine dayalı analitik için kullanılabilir mi?
Tableau'nun gelişmiş analitik araçları zaman serisi analizini destekler, görsel bir analitik arayüzü içinde tahmin gibi tahmine dayalı analizler çalıştırmanıza olanak tanır.
Tahmini analitik için en iyi araç nedir?
Seçim sürecinize başlarken göz önünde bulundurmaya değer sekiz tahmine dayalı analitik aracı:
- IBM SPSSİstatistik. IBM'in tahmine dayalı analitik aracıyla gerçekten yanlış gidemezsiniz. …
- SAS Gelişmiş Analitik. …
- SAP Tahmine Dayalı Analitik. …
- TIBCO İstatistikleri. …
- H2O. …
- Oracle Veri Bilimi. …
- Q Araştırma. …
- Bilgi Oluşturucular WEBFocus.
