Doğrusallık varsayımı ihlal edildi – bir eğri var. Eşit varyans varsayımı da ihlal edilir, artıklar “üçgen” bir şekilde dağılır. Yukarıdaki resimde hem doğrusallık hem de eşit varyans varsayımları ihlal edilmiştir.
Doğrusal regresyon varsayımları ihlal edilirse ne olur?
Bu varsayımlardan herhangi biri ihlal edilirse (yani, bağımlı ve bağımsız değişkenler arasında doğrusal olmayan ilişkiler varsa veya hatalar korelasyon, değişen varyans veya normal olmama sergiliyorsa), o zaman tahminler, güven aralıkları ve bir regresyon modeli tarafından elde edilen bilimsel anlayışlar (en iyi ihtimalle) … olabilir.
Bir regresyon varsayımının ihlal edilip edilmediğini nasıl anlarsınız?
Potansiyel varsayım ihlalleri şunları içerir:
- Örtülü bağımsız değişkenler: Modelde X değişken eksik.
- Y'de bağımsızlık eksikliği: Y değişkeninde bağımsızlık eksikliği.
- Aykırı Değerler: Birkaç veri noktasıyla belirgin normalsizlik.
- Nnormallik: Y değişkeninin normal olmaması.
- Y'nin varyansı sabit değil.
Hangi varsayımlar ihlal ediliyor?
a Belirli bir istatistiksel veya deneysel prosedürle ilgili teorik varsayımların yerine getirilmediği durum.
Doğrusal regresyon varsayımları karşılanmadığında ne olur?
Örneğin, regresyon için istatistiksel varsayımlar karşılanamadığında(araştırmacı tarafından doldurulur) farklı bir yöntem seç. Regresyon, bağımlı değişkeninin en az aralık veya oran verisi olmasını gerektirir.
