Doğrulayıcı faktör analizi (DFA), bir dizi gözlenen değişkenin faktör yapısını doğrulamak için kullanılan istatistiksel bir tekniktir. DFA, araştırmacının, gözlemlenen değişkenler ile bunların altında yatan gizli yapılar arasında bir ilişkinin var olduğu hipotezini test etmesine olanak tanır.
Doğrulayıcı faktör analizini kullanmanın temel amacı nedir?
Bir yapının ölçümlerinin, bir araştırmacının o yapının (veya faktörün) doğasına ilişkin anlayışıyla tutarlı olup olmadığını test etmek için kullanılır. Bu nedenle, doğrulayıcı faktör analizinin amacı verinin varsayımsal bir ölçüm modeline uyup uymadığını test etmektir.
Faktör analizinin amacı nedir?
Faktör analizi, araştırmacıların doğrudan kolayca ölçülemeyen kavramları araştırmasını sağlayan güçlü bir veri az altma tekniğidir. Çok sayıda değişkeni bir avuç anlaşılabilir temel faktöre indirgeyerek, faktör analizi anlaşılması kolay, eyleme geçirilebilir verilerle sonuçlanır.
Faktör analizinin avantajları nelerdir?
Faktör analizinin avantajları şunlardır: Birbirleriyle nasıl ilişkili olduklarını görmek için birbiriyle ilişkili değişken gruplarının belirlenmesi. Faktör analizi, doğrudan analizden anlaşılabilen veya görünmeyen gizli boyutları veya yapıları belirlemek için kullanılabilir.
Açıklayıcı veya doğrulayıcı faktör analizi kullanmalı mıyım?
Faktör yüklerinin kesintileriaçımlayıcı faktör analizleri için çok daha düşüktür. Ölçekler geliştirirken, yeni bir ölçeği test etmek için açıklayıcı bir faktör analizi kullanabilir ve ardından yeni bir örnekte faktör yapısını doğrulamak için doğrulayıcı faktör analizine ilerleyebilirsiniz.
