Yates'in düzeltmesinin etkisi küçük veriler için istatistiksel anlamlılığın fazla tahmin edilmesini önlemek için. Bu formül esas olarak, tablonun en az bir hücresinin beklenen sayısı 5'ten küçük olduğunda kullanılır.
Yates düzeltmesi gerekli mi?
Bazı insanlar düzeltmeyi yalnızca beklenen hücre frekansınız 10 hatta 5'in altındaysa kullanmanızı önermekle birlikte, diğerleri hiç kullanmamanızı tavsiye eder. Çok sayıda araştırma, düzeltmenin çok katı olduğunu buldu.
Yates düzeltmesi hakkında doğru olan nedir?
Yaklaşımdaki hatayı az altmak için, İngiliz bir istatistikçi olan Frank Yates, Pearson'ın ki-kare testi formülünü ayarlayan bir süreklilik düzeltmesi önerdi; 2 × 2 beklenmedik durum tablosunda beklenen değeri.
Ki-kare testinin kullanım alanları nelerdir?
Ki-kare testi, gözlenen sonuçları beklenen sonuçlarla karşılaştırmak için kullanılan bir istatistiksel testtir. Bu testin amacı, gözlemlenen veriler ile beklenen veriler arasındaki bir farkın şanstan mı yoksa üzerinde çalıştığınız değişkenler arasındaki bir ilişkiden mi kaynaklandığını belirlemektir.
İyi bir ki kare değeri nedir?
Ki-kare yaklaşımının geçerli olması için, beklenen frekans en az 5 olmalıdır. Bu test küçük numuneler için geçerli değildir ve sayımların bazılarıbeş (kuyrukta olabilir).
