Regularizers optimizasyon sırasında katman parametrelerine veya katman etkinliğine ceza uygulamanıza olanak tanır. Bu cezalar, ağın optimize ettiği kayıp fonksiyonunda toplanır. Düzenlileştirme cezaları katman başına uygulanır.
Etkinlik düzenleyici nedir?
Etkinlik düzenleyici, net çıktısının bir işlevi olarak çalışır ve çoğunlukla gizli birimleri düzenlemek için kullanılırken, Weight_regularizer, adından da anlaşılacağı gibi, ağırlıklar üzerinde çalışır (ör. çürümelerini sağlamak).
Etkinlik düzenleyiciyi ne zaman kullanmalıyım?
Çıktı işlevinin'tan geçmesini (veya orijine daha yakın bir kesişme noktası olmasını) istiyorsanız, sapma düzenleyiciyi kullanabilirsiniz. Çıktının daha küçük (veya 0'a yakın) olmasını istiyorsanız, aktivite düzenleyiciyi kullanabilirsiniz.
Keras düzenleyicisini nasıl kullanırım?
Bir katmana bir düzenleyici eklemek için, tercih edilen düzenlileştirme tekniğini katmanın 'kernel_regularizer' anahtar kelimesine geçirmek içinyapmanız yeterlidir. Keras düzenlileştirme uygulama yöntemleri, düzenleme hiper parametre değerini temsil eden bir parametre sağlayabilir.
Çekirdek ve önyargı nedir?
Dense class
Dense şu işlemi uygular: output=activation(dot(input, kernel) + bias) burada aktivasyon, aktivasyon argümanı olarak geçirilen eleman bazında aktivasyon fonksiyonudur, çekirdek,katmanı tarafından oluşturulan bir ağırlık matrisidir veönyargı, katman tarafından oluşturulan bir önyargı vektörüdür (yalnızca use_bias True ise geçerlidir).
