Reinforcement Learning (RL)'a bir ödül ve ceza sistemi verilir. Takviyeli öğrenme, bir amaca ulaşmak veya sadece çevresel temastan kaynaklanan teşvik ve cezalardan kazanç sağlamak için izlenen veya denetlenmeyen öğrenmeden daha geniştir.
Ne tür ödüller ve cezalar geri bildirim olarak verilir?
İlki, pekiştirici öğrenme mekanizmaları aracılığıyla öğrenci davranışını şekillendirmek için ödüllerin ve cezaların kullanıldığı pekiştirme olarak değerlendirici geri bildirimdir.
Ödül ve ceza türleri nelerdir?
Şimdi şu dört terimi birleştirelim: olumlu pekiştirme, olumsuz pekiştirme, olumlu ceza ve olumsuz ceza (Tablo 1). Bir davranışın olasılığını artırmak için bir şey eklenir. Bir davranışın olasılığını az altmak için bir şey eklenir.
Ödül ve ceza yaklaşımına dayalı öğrenme türü nedir?
Örtülü olarak, bilinçli işleme olmadan, bireyler her bağlamın ve etkinliğin ödül ve ceza değerini öğrenir. Bu ilişkisel öğrenme süreçleri, bireylerin bu tür etkinliklere yeniden katılma veya bu bağlamı arama olasılığını etkiler.
Ödül ve ceza öğrenmeyi nasıl etkiler?
Genel olarak, ödülün öğrenme veya elde tutma üzerinde çok az etkisi olduğunu gördük. Cezanın beceriyi elde tutma üzerinde hiçbir etkisi yoktu, ancak önemliydi,öğrenme üzerinde göreve bağlı etkiler. SRTT cezasında doğruluk üzerinde minimum etkiyle geliştirilmiş hız. Buna karşılık, ceza FTT'de performansı bozdu.
