Cohen'in kappa katsayısı, nitel maddeler için değerlendiriciler arası güvenilirliği ölçmek için kullanılan bir istatistiktir. κ, uyuşmanın tesadüfen meydana gelme olasılığını hesaba kattığından, genellikle basit yüzde uyuşma hesaplamasından daha sağlam bir ölçü olduğu düşünülür.
Cohen'in kappa'sı ne için kullanılır?
Cohen'in kappa'sı, iki puanlayıcı arasındaki uyumu değerlendirmek için sıklıkla kullanılan bir ölçümdür. Bir sınıflandırma modelinin performansını değerlendirmek için de kullanılabilir.
Cohen'in kappasını nasıl yorumluyorsunuz?
Cohen, Kappa sonucunun şu şekilde yorumlanmasını önerdi: ≤ 0 değerleri uyuşma olmadığını ve 0,01-0,20 hiç ila hafif, 0,21-0,40 orta, 0,41-0,60 orta düzeyde, 0.61–0.80 önemli düzeyde ve 0.81–1.00 neredeyse mükemmel uyum olarak.
Makine öğreniminde Cohen'in kappa'sı nedir?
Cohen'in Kappa'sı, aynı miktarı derecelendiren iki değerlendiricinin güvenirliğini ölçmek için kullanılan ve değerlendiricilerin ne sıklıkta anlaştıklarını belirleyen bir istatistiksel ölçüdür. Bu yazımızda Cohen'in kappasının ne olduğunu ve makine öğrenmesi problemlerinde nasıl faydalı olabileceğini detaylı olarak öğreneceğiz.
Kappa değeri ne anlama geliyor?
Kappa değeri şu şekilde tanımlanır. Pay, son derece kötü bir durum varsayımı altında gözlemlenen başarı olasılığı ile başarı olasılığı arasındaki uyuşmazlığı temsil eder.
