Genel olarak, lemmatizasyon, kökten daha iyi bir kesinlik sunar, ancak geri çağırma pahasına. Gördüğümüz gibi, kökten ayırma ve lemmatizasyon, kesinliği artırmak için lemmatization bu hatırlamanın bir kısmından vazgeçerek hatırlamayı genişletmek için etkili tekniklerdir. Ancak her iki teknik de kaba enstrümanlar gibi hissettirebilir.
Stemming'e kıyasla hangisi daha iyi?
Stemming ve Lemmatization, çekimli sözcüklerin kök biçimini oluşturur. … Stemming, onu daha hızlı hale getiren kelimeler üzerinde gerçekleştirilecek adımlar içeren bir algoritmayı takip eder. Oysa lemmatizasyonda, lemma üretmek için WordNet corpus ve durma sözcükleri için bir korpus kullandınız, bu da onu kökten ayırmadan daha yavaş yapar.
Stemming ve lemmatization'ı birlikte kullanmalı mıyım?
Kısa cevap- Kelime alanı küçük ve belgeler büyük olduğunda kökten yola çıkın. Tersine, kelime hazinesi alanı büyük, ancak belgeler küçük olduğunda kelime yerleştirme ile devam edin. Ancak, artan performans ve artan maliyet oranı oldukça düşük olduğu için lemmatization'ı kullanmayın.
Lemmatization ve stemming aynı şey mi?
Stemming ve lemmatization, arama motorları ve sohbet robotları tarafından bir kelimenin arkasındaki anlamı analiz etmek için kullanılan yöntemlerdir. Stemming, kelimesinin kökünü kullanır, lemmatization ise kelimenin kullanıldığı bağlamı kullanır.
lemmatization kullanmalı mıyım?
Lemmatizasyon, doğru sayımlar olduğundan, kelime vektörlerini eğitmek için de önemlidir.basit çoğul ya da şimdiki zaman çekimleri gibi alakasız bir çekimle bozulur. Lemmatize edip etmeme konusundaki genel kural şaşırtıcı değildir: Performansı artırmıyorsa, lemmatize etmeyin.
