Heteroskedastisite, artıkların varyansının bir ölçülen değer aralığında eşit olmadığı durumları ifade eder. Bir regresyon analizi çalıştırırken, değişen varyanslılık, artıkların eşit olmayan bir şekilde dağılmasıyla sonuçlanır (hata terimi olarak da bilinir).
Heteroskedastisite nasıl olur?
İstatistikte, değişen varyans (veya değişen varyans) bir tahmin edilen değişkenin standart sapmaları, bağımsız bir değişkenin farklı değerleri üzerinden veya önceki dönemlerle ilgili olarak izlendiğinde, sabit olmadığında olur. … Heteroskedastisite genellikle iki şekilde ortaya çıkar: koşullu ve koşulsuz.
Heteroskedastisiteniz varsa ne olur?
Bir regresyon analizinde değişen varyans söz konusu olduğunda, analizin sonuçlarına güvenmek zorlaşır. Spesifik olarak, değişen varyanslılık regresyon katsayısı tahminlerinin varyansını artırır, ancak regresyon modeli bunu kabul etmez.
Heteroskedastisite hipotez testini nasıl etkiler?
Heteroskedastisite sonuçları iki şekilde etkiler: OLS tahmincisi verimli değil (minimum varyansı yoktur). … SHAZAM çıktısında rapor edilen standart hatalar değişen varyans için herhangi bir ayarlama yapmaz - bu nedenle hipotez testlerinde kullanılırlarsa yanlış sonuçlar alınabilir.
Heteroskedastisite nasıl tedavi edilir?
Ağırlıklıregresyon Fikir, kare artıklarını küçültmek için daha yüksek varyanslarla ilişkili gözlemlere küçük ağırlıklar vermektir. Ağırlıklı regresyon, ağırlıklı kare artıkların toplamını en aza indirir. Doğru ağırlıkları kullandığınızda, değişen varyans, homoskedastisite ile değiştirilir.
