İnterpolasyon bir veri kümesinde var olan değerleri tahmin etmek için kullanılır ve ekstrapolasyon bir veri kümesinin dışında kalan değerleri tahmin etmek için kullanılır ve bilinmeyen değerleri tahmin etmek için bilinen değerleri kullanır. Genellikle enterpolasyon, ekstrapolasyondan daha güvenilirdir, ancak her iki tahmin türü de farklı amaçlar için değerli olabilir.
Ekstrapolasyonun amacı nedir?
Ekstrapolasyon, kesinlikle bilinen alanın ötesinde bilinen bir değerler veya gerçekler dizisini genişletmeye dayalı bir değerin tahminidir. Genel anlamda, tahminde bulunmak, mevcut bilgilerden açıkça belirtilmeyen bir şey çıkarmaktır.
Neden enterpolasyon kullanıyoruz?
Kısacası, enterpolasyon, bilinen veri noktaları arasında bulunan bilinmeyen değerleri belirleme işlemidir. Çoğunlukla gürültü seviyesi, yağış, yükseklik vb. gibi herhangi bir coğrafi ilişkili veri noktası için bilinmeyen değerleri tahmin etmek için kullanılır.
İnterpolasyon neden daha doğrudur?
İki yöntemden enterpolasyon tercih edilir. Bunun nedeni, geçerli bir tahmin elde etme olasılığımızın daha yüksek olmasıdır. Ekstrapolasyon kullandığımızda, modelimizi oluşturmak için kullandığımız aralığın dışındaki x değerleri için gözlemlenen eğilimimizin devam ettiği varsayımını yapıyoruz.
En doğru enterpolasyon yöntemi nedir?
Radyal Tabanlı Fonksiyon enterpolasyonu, çeşitli bir veri grubudurenterpolasyon yöntemleri. Verilerinizi sığdırma ve pürüzsüz bir yüzey oluşturma yeteneği açısından, Multiquadric yöntemi birçok kişi tarafından en iyisi olarak kabul edilir. Radyal Temel İşlev yöntemlerinin tümü tam enterpolatörlerdir, bu nedenle verilerinizi onurlandırmaya çalışırlar.
