Standart sapma, veri setindeki her gözlem kullanılarak hesaplanır. Sonuç olarak, aykırı değerlerden etkileneceği için hassas bir önlem olarak adlandırılır. … Bu örnekte, örneğin bir aykırı değere sahip olması nedeniyle, IQR tercih edilen yayılma ölçüsüdür.
Standart sapmanın IQR'ye göre avantajı nedir?
Standart sapma, her bir gözlemin ortalamadan ne kadar uzakta olduğunu tanımlar. Uç değerlerden etkilenir, ancak çeyrekler arası aralığın üzerindeki avantajı hesaplamasında tüm gözlemleri kullanmasıdır.
IQR'yi standart sapmaya ne zaman tercih edersiniz?
Aşırı uç değerler olduğunda bir veri kümesindeki değerlerin yayılmasını ölçmek için çeyrekler arası aralığı kullanmalısınız. Tersine, aşırı uç değerler olmadığında değerlerin yayılmasını ölçmek için standart sapmayı kullanmalısınız.
IQR, çarpık veriler için neden standart sapmadan daha iyidir?
Bu, çarpık bir veri kümesinin yayılmasını ölçerken IQR kullanmanın daha iyi olmasının bir başka nedenidir. … Çarpık bir dağılımda, verilerin üst yarısı ve alt yarısı farklı bir dağılım miktarına sahiptir, bu nedenle standart sapma gibi tek bir sayı yayılımı çok iyi tanımlayamaz.
IQR mı yoksa standart sapma mı daha iyi?değişkenlik?
Standart sapma ve varyans tercih edilir, çünkü tüm veri kümenizi hesaba katarlar, ancak bu aynı zamanda aykırı değerlerden kolayca etkilendikleri anlamına gelir. Çarpık dağılımlar veya aykırı değerler içeren veri kümeleri için çeyrekler arası aralık en iyi ölçüdür.
